3月6日，第22期超声波俱乐部内部分享会在北京望京举行，本期的主题是：AI玩具与陪伴机器人。

到场的嘉宾有：超声波创始人杨子超，唱吧创始人、CEO陈华，着魔App创始人杨磊，上海AI爱好者俱乐部创始人、陌维信息创始人马劲柏，超声波联合创始人、和牛商业创始人刘思雨，赫特机器人联合创始人桂姝琪，Meta Space联合创始人刘佳良，凯利时科技首席战略官柯景仁，影智科技产品总监王岸巍，百度智能云产品市场负责人张靖鹏，杭挚初盈投资管理联合创始人李俊谋，Agent2.ai联合创始人、COO刘思濛，森醒联合创始人张莉鑫，北京大学王碧医生，一木光拾创始人、艺人、AI投资人史佳蔚，游戏制作人陈磊，中创立劢CEO赵晓志，龙博中科CEO陶聪，泽睿新材总经理助理刘锐，车路云研发工程师牛绍凯，键嘉医疗科技机械臂控制算法工程师程家皓等。

1.孤独社会下AI陪伴必然大爆发

超声波创始人杨子超首先分享了他对AI最新的四个趋势判断：

第一，大模型的战争已经结束，做大模型训练的科学家们正在回归高校。随着大模型的能力越来越强，提示词工程师这个岗位即将消失。未来没有大模型厂商，只有云厂商。以后没有行业模型，而是细化为了产品模型。

最近我和豆神教育阎鹏深度交流过很多次，这些思考也是大家的共识。AI发展太快了，所以很多早期的共识，很快会被新的共识取代。就像现在大模型公司开始卷AI应用了，云厂商开始提供AI的基础服务了，相对应的，很多AI早期的岗位随后会消失。

当下DeepSeek的开源让所有做AI应用的公司有了做自己的大模型的机会，我们可以自己训练、自己微调，自己蒸馏出属于自己产品的专属大模型，不用再看大模型厂商的脸色，以后没有所谓的行业模型，只有产品模型。

第二，近期火爆的Manus可以验证产品的MVP流程是否可行。比如我们探索MVP时，通过搭建工程缝合功能可以验证MVP流程的可行性，当然团队去缝合的工作量也会是很大的。

未来像业务的workflow这种也可以放进大模型里蒸馏，蒸馏后的大模型也具备了缝合的能力，可以做到直接端到端的个性化服务，蒸馏后的大模型会比之前的缝合版反应速度更快。

AI产品则进入到了产品力和服务力的比拼阶段，就像移动互联网时代，比拼的是你产品的交互体验好不好，服务好不好，没人在乎你用的是什么大模型。现在很多人在讨论的哪个大模型好用，哪个AI Agent好用，Agent的定义是什么？将来都会没人在意这些讨论。

第三，具身智能人形机器人场景依旧很遥远，最近人形机器人加入马拉松比赛的这种新闻只有炒作的价值，而真正的机器人的供应链是有价值的。

工厂的自动化机器人比人形机器人的生产效率更高，目前把机器人做小才是2C市场的需求。因为做小之后的机器人，可以随身陪伴，真正可以进入我们的生活场景。如果你的机器人不能随身，基本上和一般的工具是一样的，不能随身就无从陪伴，就只能比拼机器人的工具属性了。

第四，AI玩具的核心一定是AI陪伴，AI陪伴一定是AI“舔狗”模式。前些日子，我和着魔App创始人杨磊交流AI陪伴的方向，他提出了一个问题，陪伴到底是AI陪人还是人陪AI？

他认为一定是人陪AI，就像我们养小动物，我们养猫养狗，是要围着它们转的，要付出时间和金钱来满足它们的需求，而不是它们付出什么来满足我们人类的需求。我把杨磊的这个逻辑给升华了，叫“舔狗”模式，就是我们去舔AI，我们去陪伴AI。以后可能会有投资人介绍说自己看舔狗赛道，大家不要惊讶，就是AI陪伴赛道。

AI陪伴需要用户去“舔”AI，而不是反过来。手机功能强大，可以满足我们的很多需求，但我们并不会把情感投射到它身上。我们始终认为手机是一个没有生命的机器，是一个死的物体。为什么我们会认为机器人（AI）是死的，是没办法让人投射感情的？主要是缺乏四个因素：故事、交互、不可控、反哺人的能力。

举一个例子，我们看到《七龙珠》或者《海贼王》里的人物会不会热血沸腾？我们看到《哆啦A梦》会不会回味自己童年的好奇心？当我们看《斗罗大陆》的唐三时，第一反应是他的人设应该是护妻狂魔。这就是故事，如果没有故事和世界观，我们很难了解这些角色，很难和这些动漫角色有共鸣。

我们的宠物，猫猫狗狗，也都有自己的世界，当我们去融入它们的世界和故事时，会发现它们的很多行为不可控，我们需要观察和陪伴它们。而在进入它们的世界之后，也会给我们带来很多欢乐，这就是宠物给人的反哺。

可以类比现在的日本，日本已经进入了孤独社会。年轻人不愿意结婚和生孩子，AI陪伴必然会大爆发。做得好的AI陪伴具备四个属性：随身、好看、特别、社交：

• 随身，不随身不能随时陪伴，不能强刚需高频。
• 好看，好看才有随身的可能性，特别难看的也没有随身的可能性，更不会引发潮流。
• 特别，需要有特别的价值，否则就是一个时尚商品，还是需要给人们提供附加价值。
• 社交，AI社交本质就是需要用AI让自己更容易认识陌生人，这一点是AI时代AI能够提供的物理世界最有价值的功能属性，所以如果AI陪伴不具备社交属性，基本上就没有更多的可延展空间。

2.新技术催生AI玩具市场

上海AI爱好者俱乐部创始人、陌维信息创始人马劲柏分享了近一年来新技术的出现对AI玩具的影响。在传统推理模型，特别是端侧的比较小参数量的模型下，DeepSeek-R1能发挥的用处是很小的，因为它的推理模型反馈速度非常慢。

在玩具里面，目前大多数场景还是要用云端算力，端侧目前由于成本问题，基本上无法在端侧部署模型。即便是能用，也只能使用0.5B或1.5B这种小模型，也只能做一些基本的工作，稍微复杂点的工作就无法完成。

但是随着端侧芯片的发展，明年大概率会有足够算力的芯片出现，可以在端侧部署7B，14B，甚至32B的模型，这将对不依赖网络的玩具提供强大的智能支持。

开源模型的自然语言生成效果也非常好了，可以媲美真人，包括情绪、语气等。还有现在新出的多模态模型，尤其微软、MiniMax等端侧小参数模型，效果都不错，可以让机器理解画面内容了。结合类似的新技术，无论做玩具也好，还是陪伴机器人也好，它都会有一个跟人很好的交互方式了。

另外，跟AI玩具和陪伴机器人相关的技术还涉及到认知模型与心理模型。认知模型本质上不是一个单一的模型基座，但可以认为它是一个工程化加上模型基座实现的一个模型。它的用处是随着你的使用越来越懂你，并记住你的相关信息。就像子超之前讲的，它给人的感觉是活的东西，而不是死的。

心理模型听起来有点虚，但更涉及情感和陪伴，它会有很多心理学上的东西，比如怎么分析这个人的情绪，怎么根据对方的话来正确引导下一句话。

除了AI玩具与陪伴机器人涉及到的新技术外，马劲柏还提及了Manus带来的冲击。作为一个通用智能助手，Manus理论上来说可以帮用户做任何事情，且效果非常好，比起之前的智能助手来说应用场景更加通用化。

Manus的技术架构是通用模型基座 + 规划/执行Agent + 虚拟机 + Computer use (小模型)。虽然本质上来说没有什么新技术突破，但它把目前现有的技术通过工程化用到极致了。

而且它的推理成本控制得很好，每个任务平均只有2美金，而OpenAI做类似的东西可能20美金都不止，因为需要调用非常多的推理，还有多模态的识别等，对token的消耗是非常厉害的。

最后马劲柏个人认为，虽然Manus很好用，但千问最新发布的QWQ-32B的影响会超过Manus。在吸收了DeepSeek-R1的强化学习的训练方式后，千问团队发布的QwQ-32B实现了质的飞跃，既能提供极强的推理能力，又大幅度降低了部署使用成本，这对市场的影响会非常大。

3.打造IP和开发AI陪伴产品，是两个不同的难题

在超声波俱乐部下半场的交流过程中，唱吧创始人、CEO陈华提到，打造成功IP与开发优秀AI陪伴产品是不同的两个难题。擅长制作IP的人不加AI也能卖出产品，而AI开发者面临的难题是如何将AI产品转化为潮流IP。

即便AI产品再出色，要做成潮流IP也极为困难，“做潮流IP的和做AI的是两类不同的人群，一个人很难同时把这两件事情都做好。”

陈华还分享了一个方向：“大家关注更多的还是语音或者文字方面的大模型使用，但实际上视觉或者触觉也挺有意思。目前我们随便拍一张照片，大模型就可以识别出照片里的物体和像素位置。”

想象一下，如果玩具每隔几秒拍张照片给大模型，大模型再把照片分析出来后，这个玩具其实就能够感知物理世界了。陈华举了个例子：“你在家里就可以指挥这个玩具，走到沙发那边去，走到厨房里去，它都能听懂。而且通过表情识别，玩具能看出来你今天开心或者悲伤。有一种说法是，如果AI能够模仿你的情绪，这种语言不太好表达出来的东西，你会觉得它特别亲切。尤其如果这个玩具表达情绪的方式跟你自己很像，那你就会特别喜欢它。”

陈华认为这个过程很快，可能不需要一年，我们就可以看到很多能听懂人话，并在家里进行强互动的玩具了。

着魔App创始人杨磊分享了自己对潮玩市场的理解，首先儿童玩具市场比较分散，由于孩子的注意力迁移成本极低，儿童玩具品牌市场面临的挑战比较大。其次在年轻人消费方面，商业化最好的是以IP为基础的载体玩具，比如泡泡玛特，核心就是IP商业变现效率。

理论上来说，随着时间不断积累资产的是IP而不是AI，所以唯一的问题是：有了AI以后是否能创造出一个IP的机会？或者说这个机会属不属于科技从业者？杨磊认为这是创业者在切入AI玩具赛道之前，需要考虑清楚的。

Meta Space联合创始人刘佳良强调，在儿童市场，家长才是真正的消费者。就像为什么现在家长愿意给孩子买儿童手表，最重要的原因是安全。当时360在做儿童手表时，用户最看重的一个功能是地理围栏：家长圈定一个区域，孩子如果走出这个区域，系统自动给家长打电话。

杭挚初盈投资管理联合创始人李俊谋针对陪伴机器人分享了两个案例，一个是日本一家公司做的吹气猫FuFu，把吹气猫挂在杯壁上，它就会帮你把滚烫的热水吹凉；另一个是凝视机器人，同样是出自这家公司的产品，它可以挂在包上，看到人后会转头凝视。因为日本是静默社会，人人社恐的氛围下，凝视机器人也是一种给予对方关注的社交方式。

这两个陪伴机器人虽然简单，也没有多先进的AI技术，但非常受市场欢迎。主要还是切入的场景精准，且回归了人最本质的需求。

一木光拾创始人、艺人、AI投资人史佳蔚谈到AI玩具和陪伴产品时强调，这类产品设计要抓住年轻人的喜好，外观和功能融合可流行性元素、互动方式新鲜有趣，更能成为朋友之间乐于分享的热门话题。

她认为产品需要找准特定人群的真实需求，比如针对学生、职场人或者某个兴趣群体，深入了解他们的生活习惯和情感需求，通过精准的功能设计引发情感共鸣。着重把核心体验做到位，聚焦细分领域而不是大而全的功能堆积。

森醒联合创始人张莉鑫认为AI陪伴的概念可以应用到更多的消费赛道，从已有的消费场景切入，让消费类产品提升高频属性，同时也更具备情绪消费的优势，让品牌具备IP化沉淀的能力。

赫特机器人联合创始人桂姝琪认为当下大部分IoT产品并不具备AI陪伴的能力，如何让IoT能够和用户之间产生共鸣和关联互动，也是目前大家的创新方向，AI陪伴也是AI赋能IoT产品的关键能力之一。

Agent2.ai联合创始人、COO刘思濛认为AI陪伴需要结合特定的场景，不同的场景下会有不同的陪伴属性，所以AI陪伴未来会非常细分，每一个细分场景都会融合AI陪伴，也是AI陪伴创业的机会所在。

参会嘉宾们都贡献出了精彩观点，但由于是超声波俱乐部内部的分享会，所以很多精彩的内容不便对外公开，欢迎更多优秀的朋友们加入超声波俱乐部。

超声波俱乐部目前拥有超过500位AI领域的顶级创业者，连接超过3000位AI领域的创始人、CTO、产品经理、风险投资人。

超声波俱乐部定期组织成员开展内部分享会，也会举办不定期的开放交流活动，分享内容涵盖AI行业趋势、技术创新、产品及商业等方向。