香港科学园高琨会议中心。

人工智能潮涌大湾区，东方之珠绽放新光彩。香港近期在人工智能领域的产学研协同发展取得多项进展，学术机构聚焦底层技术突破、产业界推动金融科技等落地应用、特区政府则对人工智能伦理进行了前瞻性规范，为人工智能的可持续发展奠定基础。

尽管面临激烈竞争和人才储备挑战，香港凭借其金融数据资源、法治环境及跨境联动机制，正逐步找到自身在人工智能创新枢纽的角色。

高校师生试用首个“港产”大模型　　

4月22日，南都、N视频记者从香港科技大学(以下简称“香港科大”)获悉，该校师生当日起可率先免费试用由香港生成式人工智能研发中心开发的首个“港产”人工智能大模型——HKGAI　V1。这是该模型首次在香港高校内广泛试用，也是香港高校在人工智能领域发展的重要里程碑，有利于拓展教学潜能，推动更多创新理念、研究协作及AI应用实践。

HKGAI　V1是香港首个基于DeepSeek模型进行全参数微调的生成式人工智能模型。该模型支持粤语、普通话及英语，并特别为香港文化及语言环境量身订造，在本地化应用场景中表现卓越，兼具安全性与语境适应性。此前，该大模型已得到特区政府多个部门的公务员试用。

在多个教学领域，HKGAI　V1聊天机器人将提供助力，包括促进课堂讨论、增强逻辑思维、担当协作工具等。值得关注的是，HKGAI　V1可以作为逻辑推演的助手，进行整合分析等工作。

香港科大首席副校长兼HKGAI中心主任郭毅可表示，人工智能不仅能大大提升创新教学的成果及学习效能，还有利于构建更具包容性的学习环境，促进个性化学习的发展。“这次引入HKGAI　V1大模型，能为师生提供更贴合香港文化的全新教学资源，有助他们进一步探索创新，并开拓相关领域的研究。”郭毅可说。

商界积极推动人工智能应用合作　　

除了教学与研究机构，香港商界也在积极拥抱人工智能的应用合作。4月22日，商汤集团与中国移动香港签署合作备忘录，双方将发挥在人工智能与通讯科技领域的核心优势，共同开发新兴应用和迎合潜在需求。双方合作的领域包括人工智能视频分析系统、垂直行业大模型训练计划等。

此外，阿里巴巴旗下阿里云近日也与中国银河证券全资子公司中国银河国际签署合作备忘录，拟推动人工智能技术在香港金融业的创新应用。该合作将聚焦多个方向，包括推动金融服务智能化升级，比如人工智能驱动的交易策略系统、风险评估模型及金融研究工具。此外，双方将打造金融人工智能的智能体应用，并强化金融基础设施建设。　　

人工智能跨境产学研交流需求殷切　　

除了本地人工智能应用外，香港高校与粤港澳大湾区内地城市的产学研交流也在持续开展。4月22日，“智创湾区　聚能未来”香港理工大学大亚湾技术创新研究院产学研协同创新发展系列活动启动，并同步举行人工智能专场交流会。

交流会上，来自香港理工大学的学术团队及惠州市、大亚湾开发区政企代表等齐聚一堂，共同探讨人工智能技术的前沿发展和应用前景，推动校企合作与产业高质量发展，助力惠州培育和发展新质生产力。

当日启动仪式暨人工智能专场交流会吸引了来自惠州的40余家企业代表参加，共同探索人工智能在智能制造、智慧城市、医疗健康等领域的应用。

记者观察

高校内外，人工智能发展势头迅猛

人工智能正在重塑全球知识经济体系，相关技术蓬勃发展，技术迭代更新加快，应用场景丰富，正加速改变生产生活方式。香港各界也在积极抓住这一发展机遇，既鼓励人工智能“走进”高校，也助推人工智能“走出”高校。

所谓“走进”高校，就是鼓励人工智能在高校内的应用，让人工智能耦合香港的教育资源优势。香港凭借其国际化教育环境、雄厚的科研基础和政策支持，可以让人工智能成为推动高等教育与科研发展的核心“加速器”。人工智能不仅优化了传统研究模式，更催生了跨学科创新，使香港在全球学术竞争中占据更有利位置。

所谓“走出”高校，就是让人工智能从研发走向民众生活，例如与金融科技、公务处理等领域的结合应用。作为全球三大金融中心之一，香港的金融产品和服务应用成熟，相关政策法规完善，在人工智能与金融科技的融合上已展现出独特优势。比如，智能风控、自动化合规和数字银行服务的发展近年来势头强劲。这些人工智能科研成果既提升了金融业效率，也增强了市场稳定性。

目前，香港的人工智能发展仍需突破多个瓶颈。首先，数据开放与共享机制不足。尽管香港金融机构拥有海量数据，但跨机构协作仍受隐私法规限制。特区政府有必要继续用好“沙盒”机制，在保障安全的前提下，允许银行、保险和科技公司共享脱敏数据，以训练更精准的人工智能模型。

其次，人工智能人才储备仍需加强。香港金融科技复合型人才在人力资源市场上仍然紧缺。特区政府一方面可通过优化人才政策，持续吸纳更多复合型人才来港，另一方面可考虑设立专项奖学金，鼓励香港本地学生攻读人工智能与金融综合的学科。

采写/摄影:南都、N视频记者 肖遥