美国麻省理工学院团队创建了一个独特的机器学习“元素周期表”，它展示了超过20种经典机器学习算法之间的联系。这一框架揭示了科学家融合不同方法中的策略，将改进现有的AI模型或提出全新的模型，并进一步促进人工智能技术的发展和应用。