图片来源：Fastino

科技巨头常吹嘘需要庞大昂贵GPU 集群的万亿参数 AI 模型，但 Fastino 正采取截然不同的策略

这家位于帕洛阿尔托初创公司称，他们发明了一种新型AI 模型架构，专为小型化和特定任务设计。 其模型小到仅需总值不足 10 万美元的低端游戏显卡即可完成训练。

该方法正引发关注。Fastino 透露，已获得由 Khosla Ventures 领投的 1750 万美元种子轮融资，该风投机构正是 OpenAI 的首个风险投资人。

这使得该初创公司的总融资额接近2500 万美元。去年 11 月，它曾由微软风投部门 M12 和 Insight Partners 领投，在一轮预种子融资中筹集了 700 万美元。

“我们的模型速度更快、准确性更高，训练成本仅为旗舰模型的一小部分，同时在特定任务上表现优于它们，”Fastino 的CEO兼联合创始人 Ash Lewis 表示。

Fastino 开发了一套小型模型，销售给企业客户。每个模型专注于公司可能需要的特定任务，如敏感数据脱敏或企业文档摘要。

Fastino 尚未透露早期指标或用户情况，但表示其性能已令早期用户惊叹。例如，Lewis 展示该技术时提到，由于模型非常小巧，它们能在单个 token 内完成整个响应，在毫秒间即刻给出详细答案。

现在判断Fastino 的策略能否流行还为时过早。企业 AI 领域竞争激烈，Cohere 和 Databricks 等公司也在推广擅长特定任务的 AI。 专注于企业的 SATA 模型制造商，包括 Anthropic 和 Mistral，同样提供小型模型。

企业级生成式 AI 的未来很可能在于更小、更专注的语言模型，这已不是什么秘密。

时间会给出答案，但 Khosla 早期的信任票无疑是有益的。目前，Fastino 表示正专注于打造一支顶尖的 AI 团队，目标是吸引那些不痴迷于构建最大模型或击败基准测试的顶级 AI 实验室研究人员。

参考资料

https://techcrunch.com/2025/05/07/fastino-trains-ai-models-on-cheap-gaming-gpus-and-just-raised-17-5m-led-by-khosla/

编译：ChatGPT