林木育种对保障国家木材安全、生态安全以及推动林业高质量发展具有深远意义，身为一名自参加工作以来一直在和农林业打交道的全国政协委员、河南农业大学林学院院长范国强始终心系主责主业，连续多年深入基层调研，围绕林业、农业、生态发展建诤言、献良策。

“传统的林木育种周期长、效率低，难以满足现代林业对优质林木品种的迫切需求，林木人工智能育种前景广阔。”范国强介绍，人工智能技术的引入为林木育种带来了革命性变革，通过机器学习、深度学习能够对海量基因组、表型组和环境数据进行分析与建模，从而大幅缩短育种周期、显著提升育种效率与精度。该技术的推广应用，不仅能够突破传统育种技术的瓶颈，还将加速培育出更多优质、高产、抗逆的林木新品种，为国家木材安全和生态安全提供坚实保障，同时为乡村振兴注入强劲的科技动力。

范国强在调研中发现，从“会育种”到“慧育种”，林木人工智能育种在实际发展过程中存在不少问题。在他看来，可以从完善政策支持体系、促进数据资源共享、加强核心技术攻关、打造高素质人才队伍等方面发力破局，加快推进林木人工智能育种快速发展。

范国强表示，目前，针对林木人工智能育种这一新兴领域的专门政策细则存在短板，影响项目申报、资金支持、成果应用。他希望通过加强顶层设计，将林木人工智能育种纳入国家科技创新规划和国家林业发展规划，制定出台指导意见，明确发展目标、重点任务和保障措施，加大政策扶持力度。

“数据充足是设计适应林木育种算法模型的前提之一，当下我国林木种质资源数据化程度低，数据标准不统一，数据共享机制不健全，难以满足人工智能模型训练和优化的需求。”范国强认为，建立国家林木种质资源大数据平台十分必要，应整合现有林木种质资源数据，并加强数据采集和更新，同时鼓励科研机构、企业和社会力量参与数据资源建设，形成数据共享的良好生态。

“还要加强核心技术攻关，加强复合型人才培养。”范国强提出，希望科技部设立国家重点研发计划专项，支持科研机构和企业开展林木人工智能育种核心技术攻关，开发适用于林木育种的专用算法模型和软件工具，鼓励跨学科、跨领域合作，推动人工智能技术与林木育种技术的深度融合。期待教育部支持高校开设林木人工智能育种相关专业和课程，培养复合型人才；鼓励科研机构和企业联合培养人才，建立人才培养基地；加大对优秀青年人才的引进和培养力度，打造一支高素质的人才队伍。

在加大资金投入保障技术研发和推广应用方面，范国强表示，希望财政部加大对林木人工智能育种技术研发和推广应用的资金支持力度，设立专项资金，支持关键技术攻关、平台建设、示范应用和人才培养。此外，应鼓励社会资本参与，形成多元化的投入机制。

本报记者 张竞昳