一年一度的 WWDC 大会，即将拉开序幕。
按照苹果的时间表，WWDC 2025 首场主题演讲将于北京时间 6 月 10 日凌晨 1 点开始。根据多方爆料的信息，今年 WWDC 苹果在系统层面的一大重点是视觉设计大改，从 iOS 到 watchOS 在向 VisionOS 的风格迭代，同时话题当然也离不开 AI。
没错，尽管 Apple Intelligence 去年发布以来跳票不断，至今都没能完整上线，甚至已经被用户集体上诉，但在 AI 这件事，苹果终究还是要继续踏步向前。
彭博社记者 Mark Gurman 在稍早前的一次报道中就披露，苹果计划在 WWDC 2025 上宣布为「快捷指令（Shortcuts）」引入 Apple Intelligence 实现 AI 生成快捷指令，用户只需用一句自然语言，就能自动生成包含复杂自动化流程的快捷指令。
图/苹果
这意味着，不再需要拖拉模块、配置变量、苦读社区教程，手机可以直接听懂你的「意图」，并转化为系统级的执行链路和快捷指令。
相比 AI 智能体完全替代人类操作手机，这或许不够性感，但在今天的技术条件下更容易落地，也可能与智能体相互配合，实现真正的 AI 工作流。
而无论如何，这都是一次有利而无一害的升级。
不过遗憾的是，按照彭博社的说法，这项功能预计将于明年（2026 年）才能上线。更让人担忧的是，苹果在 AI 方面已经「黑历史」不断。相比之下，国产手机厂商在 AI 化方面无疑更加敏捷，或许可以更早实现端侧 AI 生成快捷指令，加速手机的自动化操作体验迭代。
苹果快捷指令要“平台化”，AI 打开了另一扇门
在大多数人的认知里，快捷指令可能只是一个「效率工具」——设置几个自动执行的动作，省去每天重复操作的麻烦。但事实上，从八年前收购 Workflow 到正式将「快捷指令」引入 iOS 系统开始，苹果就赋予了它一个更宏大的定位：构建用户自己的「自动化操作系统」。
过去，想让手机在特定时间或地点执行一系列动作，比如「每天 7 点关闭勿扰、打开微信、播放晨间歌单」，用户需要在「快捷指令」App 中配置模块、调整条件变量、连接各个动作，稍微复杂一点的流程，就像在手机上编一个小程序。关键是，很多需求背后，确实需要用户花费心思规划和配置自动化路径。
图/苹果
总而言之，不低的学习和使用门槛，限制了这项功能的普及。而 AI 的加入，有机会改变这一切。
根据透露，在新版快捷指令应用中，用户将不需要手动进行繁琐的快捷指令配置，只需要用自然语言提出需求，设备端侧的 AI 模型就能一键生成包含自动化操作的快捷指令，或复杂或简单。对于快捷指令的小白用户来说，免去了大量的学习和使用成本；对于专业用户来说，实际也能免去大量繁琐的操作过程。
更重要的意义是，AI 能让「自动化操作配置」这种原本只属于数字极客的技能，开始成为所有人都能触碰到的能力。事实上，目前在 iOS、iPadOS 以及 macOS 平台上已经有一些第三方应用在做了，比如 ing 等。
图/ App Store
而与此同时，另一条线也在快速推进：AI 智能体（AI Agents）的兴起。2025 年被许多业内人士视为「AI 智能体元年」，从手机、PC 到浏览器、搜索引擎，各大平台厂商都在构建自己的「智能体」——它们不再只是回答问题，而是开始「代替人类完成任务」。
尽管都还处在比较早期的阶段，但一些专注垂直场景的 AI 智能体已经在慢慢接近理想体验。比如在飞猪「问一问」，你说「我想去云南旅游，请你帮我制定一份旅游计划」，智能体就会自动查找来回机票、旅游攻略、酒店信息、景点门票和地图信息等，生成一份真正可用、可便捷下单的旅游计划。
图/飞猪
尤其受益于 MCP 生态的快速扩展和完善，智能体在互联网上的能力边界还在快速延伸，但在手机、PC 等设备端内，还没有一套行之有效的范式，来标准化「操作」系统以及应用。
而从能力上看，智能体和 AI 生成快捷指令的方向并不冲突，反而形成了天然互补。智能体更强调任务理解和跨应用调度，具备强执行力；而快捷指令作为底层系统接口，可以提供稳定、可控、结构化的执行通道。
换句话说，快捷指令像是「操作系统的技能库」，而智能体更像「指挥官」，完全可以通过生成「快捷指令」的方式，从底层实现在手机上的通用操作。
苹果AI持续跳票，国产手机的抢跑机会？
正如前文所言，AI 生成快捷指令，这至少是一个「百利而无一害」的升级：往小了说，可以明显简化用户的使用体验、降低操作门槛；往大了说，这可能还是手机操作系统「智能体化」的一条捷径。
但 2026 年的上线计划表，很难让人不担心苹果再次跳票，毕竟生成式 AI 版本的 Siri 以及部分 Apple Intelligence 功能，就是活生生的例子。所以，作为苹果用户，可能并不乐观。
图/苹果
不过与此相对的是，国产手机用户可能还能期待一波「抢先体验」。
事实上，从过去两年来看，国产手机厂商都在非常积极地拥抱和探索 AI 浪潮中的方向。尤其是过去一年，国产手机厂商更是最早一批开始摸索和布局智能体，荣耀 YOYO 展示了「AI 一句话点咖啡」，OPPO 基于基于安第斯大模型 AndesGPT 内嵌的小布个人智能体，提出了 1+N 智能体生态战略。
YOYO 智能体自动订购的咖啡，图/雷科技
在另一边，国产安卓手机厂商也早早引入了快捷指令这种交互形式，尽管系统底层的打通程度或许不能与 iOS 相比，就像 ColorOS 负责人陈希说的，「需要各个应用提供相对标准的接口供指令组合使用，确实没有 iOS 那么的标准化。」但以大模型为基础、以代理操作为目标的智能体，有潜力快速弥补这种劣势。
图/微博
这里的关键之一在于大模型，而相比苹果自主训练大模型以及第三方大模型合作的缓慢进展相比，华米荣 OV 等 TOP5 国产手机厂商基本都实现了自主训练大模型，再配套 DeepSeek R1 大模型的路线，并且卓有成效。
最直接的体现就是 Siri 迟迟没能实现的「生成式 AI 化」AI 助手，这一点我相信大部分体验过的用户都有感受，大模型强大的自然语言和意图理解，可以说在一定程度上「近乎」消灭了用户使用 AI 语音交互的摩擦。
另一方面，OPPO 小布等「智能体」AI 助手通过端云协同的方式，也获得了远比之前更强的任务处理和编程能力，完全可能实现 AI 生成快捷指令、AI 调用快捷指令。甚至可以说，比起苹果还更接近那个目标。
写在最后
如果说快捷指令过去更像是为极客服务的自动化能力，那么 AI 的加入，正在重新定义它的边界。不仅降低门槛，更重要的是，它有机会成为智能体「代理操作」设备的一个捷径。
在这个过程中，我们也不妨对人机交互的未来保持更开放的想象：或许在不远的将来，通用 AI 智能体还难以真正落地，但通过学习我们的操作方式以及快捷指令的协同，可以用另一种方式实现了真正的 AI 代理。
当然，苹果也许还会给出一种新的答案，但这可能就需要等到一周后的 WWDC 才能揭晓了，而届时我们也会进行跟踪观察。
