发病率高、病死率高的重症感染，是临床中重症医学管理面临的核心挑战，亦是患者入住重症监护病房（ICU）的主要原因之一。

“ICU虽然有较强的急救能力，但往往在患者病情发展到较为严重时才会介入，部分患者可能会随病情发展错失最佳救治时机。”浙江省台州恩泽医疗中心（集团）党工委书记徐颖鹤告诉记者，这是台州医院建立危重症快速反应团队（CCRRT），推进危重病救治关口前移的重要原因。

台州恩泽医疗中心（集团）党工委书记徐颖鹤

构建智慧医院新生态

梁军波指出，从早期的信息化建设到当下的数字化、智慧化转型，台州恩泽医疗中心（集团）始终秉持“一个恩泽，一张网，一朵云”的建设理念，全力构建信息化智慧医院。“‘一个恩泽’指我们的5家院区均使用同一系统，‘一张网’是将各院区的人员、财务、运营等数据打通，‘一朵云’保障了线下线上信息通路的畅通，在实现数据共享的同时，增强信息系统的可靠性与安全性。”梁军波说。

台州恩泽医疗中心（集团）主任梁军波

现为台州恩泽医疗中心（集团）总部所在地的台州医院始建于1901年。自2003年台州开启多院区管理探索起，医院日益认识到信息系统建设是实现高效管理与资源合理配置的关键。

在智慧服务层面，台州医院以患者“最少跑动”为目标，重构诊疗流程。从患者挂号开始，医院系统便能根据病种智能规划就诊路径，依次安排超声检查预约、检验单打印、用药指导等环节，通过手机端向患者推送最优就诊路线。

走进医院诊疗大厅，一组设置在卫生间门口的智能标本柜体现出智慧医疗的价值。梁军波介绍，这是专门用于收集患者粪便及尿液检查标本的“自助投递站”。医院有物流团队定时集体转运，避免患者携带标本奔波。诸如此类的“智慧”巧思体现在台州医院的诸多细节之中。

经过多年建设，台州医院在国家卫生健康委医院管理研究所2023年度医院智慧服务分级评估中，成为全国三甲医院中新增的两家四级医院之一。

在智慧医院建设的框架下，台州医院的信息化探索涵盖多个维度，不仅能让患者在就医过程中快速、准确地获取信息，为医务人员的诊断提供及时信息；更为医院管理决策提供了科学依据，将“被动服务”转为“主动预判”。这套随科技发展不断进化的“数字生态”，为CCRRT的应用提供了信息化基础。

拉起危重症救治新防线

张胜以血液科举例说：“在血液科住院的多是肿瘤患者，他们化疗后注射免疫抑制剂有可能出现感染情况，例如体温高、心率快、呼吸急等，均属于正常情况。但在MEWS体系中，这类体征均属于预警范围，非常容易引起警报。”张胜将这种误报比喻为“狼来了”，很可能影响后续对其他警报的关注度；但调低预警条件，又可能导致漏报，使预警机制的敏感性降低。

台州医院推行的CCRRT机制想要优化的首要问题便是预警系统的特异性与敏感性。

“过去，监测工作只能依靠人力，但随着技术的发展，DeepSeek等人工智能（AI）大模型的应用不仅可以处理文本内容，还可以处理图像等复杂信息，为全天候不间断地监测与分析提供了非常大的助力。”张胜说，各个科室患者均有不同的体征，AI的出现，或许能为各学科量身定制属于自己的预警系统。

另一方面，针对ICU患者病情变化快、夜间医疗照顾能力相对薄弱的问题，在ICU内部也建立了针对不同疾病的模型，如针对心脏及呼吸功能衰退、感染性休克等提前预测病情变化，及时进行干预。徐颖鹤说：“没有突然的病情变化，只有病情变化被突然发现。CCRRT是让危重症救治关口前移，早发现、早干预、早处理的重要路径。”

目前，台州医院已经以骨科等试点科室为基础，在全院层面搭建CCRRT团队。

亟待突破的临床痛点

张胜告诉记者，在模型开发过程中，数据的标准化和准确性是一大难题。

“不同科室收治的疾病种类繁多，患者个体差异也很大，数据采集和整合都面临诸多挑战。要建立一个能准确反映病情变化的模型，需要大量高质量数据作支撑，但目前医院数据中存在大量非标准化数据，增加了模型开发的难度。”张胜坦言。

团队磨合是另一个关键问题。医院临床团队与技术团队在合作过程中，需要克服专业语言的差异才能实现有效沟通与协作。而临床医生更关注患者的病情和治疗效果，技术人员则侧重于算法和模型开发，如何让两者紧密配合，发挥各自优势，是CCRRT机制推进过程中需要不断解决的问题。在实际推行过程中，CCRRT的运转还面临来自医务人员的挑战，如新旧观念转换和工作习惯改变等。

徐颖鹤表示，未来台州医院将继续深化CCRRT机制和智慧医院建设，将其推广至台州恩泽医疗中心（集团）的所有院区，进一步优化模型，提高预警的准确性和特异性，通过整合更多数据提升模型对病情变化的预测能力。同时，集团也将加强台州医院与国内其他医院的合作，开展多中心研究，验证模型的普适性，为CCRRT机制在全国范围推广提供有力支持，为行业提供可借鉴的经验。

文：王依依

编辑：吴刚

审核：孙梦