及早介入胃癌治疗能显著提高患者的生存率，但是早筛存在诸多难题。论文主要通讯作者、浙江省肿瘤医院党委书记程向东介绍，目前我国胃镜检查率不到30%，大规模筛查存在“依从率低”和“基层医院内镜水平参差不齐”两大痛点。“行业内一直在探索一种成本低、检出率高，同时可及性强的新方法。”程向东说。

基于此，研究团队创新性地提出“平扫CT+AI”的胃癌筛查新模式。“平扫CT虽普及、无创、高效，但通常认为不适宜检查胃肠道等空腔脏器。”论文通讯作者、达摩院资深算法专家张灵告诉记者，联合团队突破行业固有认知，构建胃癌平扫CT影像多中心数据集，并克服胃部形态变化大、内部内容物干扰、早期病灶限于黏膜层等技术难题。

在具体应用上，患者先做腹部平扫CT检查，AI模型对该检查结果进行筛查，几分钟内，系统界面上就显示出筛查结果，绿色标识表示患者没有胃癌，红色标识则是有胃癌风险，还能自动分割出胃部结构，并在怀疑有癌变区域用红色高亮显示，并呈现胃癌风险概率值。整个过程“立等可取”、无创便捷。

不仅是筛查效率的提升，DAMO GRAPE模型也带来筛查精准度的突破。据悉，该模型对胃癌高危人群的初筛检出率达到24.5%，且检出病例中约40%为无症状胃癌患者。

“该模型最大的潜力之一，是它能在人们因为其他原因做普通CT检查时，顺便把早期胃癌给找出来。”论文第一作者、浙江省肿瘤医院胃外科博士胡灿说，在本次研究中，团队对11名患者确诊胃癌前的CT影像进行回顾性分析，发现AI模型可提前2到10个月发现胃癌。

胡灿举例，其中1名45岁患者因腹部不适接受胃镜检查，确诊局部晚期胃癌，而该患者6个月前因其他疾病做过胸腹部平扫CT检查，当时腹部未报告有病变。胡灿将片子导入AI模型，提示存在胃癌病灶。也就是说，如果6个月前就应用这一模型检测，这名患者将在更早阶段确诊，可更早接受治疗。

“该AI模型的突破在于让基于影像的胃癌筛查成为可能。”程向东说，“再高精尖的根治手术，效果都比不上筛查与早诊早治。”目前，该技术已初步应用，在浙江、安徽等地开展大规模人群胃癌筛查。

来源 | 浙江在线

编辑 | 陈路漫校读 | 赵琦

责编 | 江英华、王姝 监制 | 尤成勇