6月30日，华为正式宣布开源盘古70亿参数的稠密模型、盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型和基于昇腾的模型推理技术。华为表示，这是践行昇腾生态战略的又一关键举措，推动大模型技术的研究与创新发展，加速推进人工智能在千行百业的应用与价值创造。

目前，盘古Pro MoE 72B模型权重、基础推理代码，以及基于昇腾的超大规模MoE模型推理代码，已正式上线开源平台；盘古7B相关模型权重与推理代码将于近期上线开源平台。

业内专家表示，这两个大模型开源，是中国AI开源生态的重要里程碑，在加速行业创新对技术普惠、产业落地及国产算力生态构建具有深远意义。它降低大模型应用门槛，推动高效推理普及，企业可基于此架构低成本部署高性能模型，例如金融风险预测、工业控制代码生成等场景，显著降低算力需求；同时为边缘设备(如医疗终端、工业传感器)提供轻量级但高精度的推理能力，解决传统小模型能力不足的问题。

其次，这两个大模型开源，为开发者提供可直接复用的先进框架，填补国产MoE开源空白，加速行业创新。华为此次开源不仅是技术共享，通过开放核心模型，吸引全球开发者共同优化昇腾生态，推动中国从“算力追随者”向“架构定义者”跃迁。随着行业模型在制造、医疗等500余场景的深化落地，开源生态的杠杆效应将加速AI从实验室到产业一线的渗透。