DeepSeek凭借其低成本、高性能的模型架构，通过开源策略和技术创新（如混合专家模型MoE、多头潜在注意力机制MLA等），在短时间内取得了与OpenAI模型相媲美甚至更优的性能，尤其在推理能力上表现出色。其R1模型通过纯强化学习实现了复杂推理，成为开源领域的重大突破。DeepSeek的成功不仅推动了AI技术的平民化，还引发了全球对AI开源与闭源模式的讨论，降低了AI应用的门槛，加速了AI在金融、教育、医疗等行业的落地。报告还探讨了DeepSeek对AI人才市场的影响，强调了创新与商业化平衡的重要性，并展望了AI未来的发展趋势，认为AI将重新分配生产力，推动社会向更高智力水平发展。

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